Si l’intelligence artificielle impressionne côté marketing, c’est en coulisses qu’elle change la donne. Dans la chaîne d’approvisionnement, la logistique, la gestion produit ou le traitement des données, l’IA démultiplie la productivité et réduit drastiquement les erreurs humaines.
D’ailleurs, on a consacré un épisode de notre podcast SutuCast aux tendances e-commerce 2025, où l’on décrypte en profondeur les nouvelles habitudes d’achat et leur impact sur les parcours clients.
L’IA dans le PIM et l’ERP : automatisation et enrichissement des données
Des fiches produit gérées en autonomie
La gestion du catalogue e-commerce est un casse-tête pour toute enseigne. Catégorisation, descriptifs, traductions, cohérence des attributs : chaque étape prend du temps… sauf avec l’IA. Des solutions comme Akeneo PIM intègrent désormais des IA génératives capables de :
- Générer une fiche produit complète à partir d’une simple référence fournisseur,
- Classer automatiquement les produits dans la bonne catégorie,
- Traduire les descriptions en 50 langues,
- Détecter et corriger les erreurs de données (unités incohérentes, champs manquants, doublons…).
Le fait est que l’on peut obtenir des centaines de fiches produits publiées en peu de temps, avec moins d’erreurs, et une cohérence d’ensemble qui renforce la lisibilité du site pour les clients comme pour Google.
Connecter son ERP pour gérer les stocks de façon prédictive
Côté ERP, l’IA, si elle est intégrée, permet une gestion prédictive des approvisionnements. Elle croise les historiques de vente, la météo, les événements saisonniers, les ruptures fournisseurs et les pics de trafic pour :
- anticiper les besoins de réassort,
- éviter les surstocks coûteux,
- déclencher les commandes automatiquement,
- optimiser les niveaux de stock par canal ou par zone géographique.
Intégrer l’IA dans l’entrepôt
Les commandes vocales pour les préparateurs
L’IA s’invite désormais dans les casques des préparateurs. Certaines plateformes logistiques utilisent la commande vocale assistée par IA pour optimiser les trajets à l’intérieur de l’entrepôt. Le préparateur est guidé en temps réel : l’IA dicte le chemin le plus court, indique la quantité exacte, la position précise et valide les étapes au fur et à mesure.
Ce système permet de :
- réduire les erreurs de préparation,
- former plus vite les nouveaux collaborateurs,
- augmenter la productivité de +25 %,
- alléger la charge mentale des opérateurs.
La vision par ordinateur et l’orchestration logistique
Sur le terrain, certaines IA sont même couplées à des systèmes de vision par ordinateur pour surveiller l’arrivée des camions, identifier les plaques d’immatriculation, répartir automatiquement les créneaux de déchargement, anticiper les bouchons en zone logistique et répartir les ressources humaines.
Selon une étude McKinsey (2024), l’IA générative permettrait une hausse moyenne de +33 % de productivité par employé dans les fonctions opérationnelles (catalogue, logistique, supply, données produit).
