La recherche par image n’est plus un gadget, elle devient un réflexe pour de nombreux consommateurs. Selon Google, 62 % des jeunes préfèrent découvrir un produit en image plutôt qu’en texte. Pour rester visibles et compétitifs, les e-commerçants doivent donc apprendre à parler le langage des pixels.
Pourquoi la recherche visuelle explose ?
C’est plus rapide et précis !
Chercher avec une image, c’est simple. On photographie un sac, une plante, une paire de baskets et on attend que l’IA retrouve le modèle exact ou ses équivalents. Plus besoin de trouver les bons mots-clés. Cette recherche est intuitive, rapide et inclusive. Des outils comme Google Lens, Pinterest Lens ou TikTok Vision embarquent cette fonctionnalité nativement, directement dans l’appareil photo de votre téléphone.
De nouvelles habitudes d’achat
Les clients découvrent souvent les produits dans un contexte visuel : sur Instagram, dans un clip, en vitrine. Il est logique qu’ils veuillent les retrouver… en image. En 2023 déjà, plus de 8 milliards de recherches par image étaient effectuées chaque mois sur Google. En 2025, cette tendance ne cesse de croître, notamment dans la mode, la décoration, la beauté, l’électronique ou le bricolage.
D’ailleurs, on a consacré un épisode de notre podcast SutuCast aux tendances e-commerce 2025, où l’on décrypte en profondeur les nouvelles habitudes d’achat et leur impact sur les parcours clients.
Comment adapter son site e-commerce à la recherche visuelle ?
Optimiser la qualité et la structure des visuels
Premier levier : vos images. Il ne suffit plus d’avoir une jolie photo. Il faut qu’elle soit claire, bien cadrée, sans fond parasite, bien exposée, et qu’elle montre le produit sous plusieurs angles. L’idéal ? Proposer des visuels 3D, des vidéos ou des modélisations en réalité augmentée. Ces formats favorisent la reconnaissance visuelle.
Ensuite, chaque image doit être accompagnée de balises alt précises et descriptives. Ex : « sac cabas noir cuir grainé avec anse en chaîne dorée ». Ces balises permettent aux moteurs comme Google Lens d’associer la photo à des produits indexés.
Structurer les données pour la reconnaissance automatique
Au-delà de l’image elle-même, c’est toute la fiche produit qui doit être claire, hiérarchisée, sémantiquement riche. Utilisez les balises Schema.org (Product, Offer, ImageObject), renseignez les métadonnées produit (marque, couleur, matière, style, gamme) pour aider l’IA à associer les images à votre catalogue.
Pensez également à nommer vos fichiers de façon explicite : « chaussures_basket_nike_airforce1.jpg » est infiniment plus lisible pour un moteur que « IMG_8425.jpg ».
Améliorer sa visibilité visuelle grâce à des outils
Les outils d’optimisation d’images
- Canva Pro ou Magic Studio : pour créer des mockups, enlever les fonds, améliorer les visuels
- Adobe Firefly : pour générer des visuels optimisés pour la détection IA (très utile pour le luxe, la déco, la mode)
- TinyImage, Imagify ou Cloudinary : pour compresser vos images sans perte de qualité et améliorer la vitesse de chargement (un critère de SEO)
Les outils de diagnostic et d’audit
- Screaming Frog SEO Spider : pour identifier les images sans balises alt, les formats trop lourds, les noms de fichiers génériques
- Google Search Console > Rapport « Performances » > « Google Images » : pour analyser le trafic généré par les recherches visuelles
Conclusion : l’image devient un levier de visibilité
Une image vaut mille clics, et mille clics de plus pour les marques qui auront anticipé. La recherche visuelle n’est pas une option, c’est une nouvelle porte d’entrée dans votre catalogue. Restez reconnaissable, structuré, optimisé. Car demain, vos clients ne taperont plus leurs envies : ils les montreront.
